人工知能とは: 科学を理解するための 5 つの定義

テクノロジーに基本的にアクセスできる人間の 10 人中 6 人が、「人工知能とは何か」を定義できないことをご存知ですか?

人工知能は、世界で最も人気があり、読まれているトピックです。 サードパーティのキーワード検索ツールに基づく社内調査によると、Google 検索では 6,230,000,000 件の結果が見つかります。 最近のレポートによると、AI は機械学習、ニューラル ネットワーク、NLP、チャットボット エンジニアリングと並んで、現在の雇用市場で最も高給取りのスキルの 1 つです。 しかし、テクノロジーに基本的にアクセスできる人間の 10 人中 6 人は、「人工知能とは何か?」を定義できません。

この記事では、「人工知能とは何ですか?」

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Gartner は、人工知能 (AI) を「イベントを解釈し、意思決定をサポートおよび自動化し、アクションを実行するための、機械学習を含む高度な分析とロジックベースの技術の応用」と定義しています。

スタンフォード大学は、AI はインテリジェントな機械、特にインテリジェントなコンピューター プログラムを作成する科学と工学であると述べています。 これは、コンピューターを使用して人間の知能を理解するという同様のタスクに関連していますが、AI は生物学的に観察可能な方法に限定される必要はありません。

ブリタニカ百科事典によると、AI は人間の監視を最小限、またはまったく行わずに、知的存在に関連するタスクを実行するコンピューター ベースのプログラムまたは自動ロボットの能力として定義されています。

「人工知能とは何ですか?」に対する別の定義または帰結この MIT の記事から導き出すことができます。

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人工知能は「もはや人間によって制御される受動的なものではありません。人工知能には主体性があり、自律的に選択を行う能力があり、設計とは独立して自身の経験に基づいて適応することができます。」

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デロイトによれば、「AIとは、コンピュータサイエンスだけでなく、心理学、哲学、言語学などを含む幅広い科学分野を指す」とのこと。

この記事では、AI が単に機械を動かすだけでなく、機械の強化トレーニングや動作制御にもある程度の効果をもたらしていることを検証できます。

AI がどのように機能するかを調査した研究レポートに基づいて、これが「人工知能とは何か?」に対する最も現代的な定義になる可能性があると感じました。

人工知能は、現実世界のダイナミクスの状態または仮説の状態で目標を達成するためのタスクを実行および完了するために、知覚、認知知能、論理、人間が提供するプログラムに基づいて合理的なエージェントによって実行される一連の指示とアクションです。適格なビッグ データ セットとその他のインテリジェントな分析を使用して、2 つのタスク間を移行します。

現代のビジネス シナリオでは、マーケティングと販売のための AI が独自の個別のスタックに成長し、CMO がより適切な意思決定を行い、集中できるようになりました。 人間レベルの監視とマシンレベルのコンピューティングとともに、ビッグデータと非構造化データの管理と分析が改善されることで、時間とアプリケーションの規模に応じて AI の基本的な定義が進化することが期待されます。

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